Methoden
Radikal AI-native. Vom ersten Requirement bis zum Deployment.
KI ist bei uns kein Werkzeug, das obendrauf kommt. Wir haben unseren ganzen Entwicklungsprozess darum herum aufgesetzt, von der Anforderung bis zum Deployment. Das macht uns schnell. Und weil jeder Schritt strukturiert und geprüft ist, wird die Software am Ende oft besser als von Hand entwickelt.
KI ist bei uns keine Funktion, die wir verkaufen. Sie ist die Arbeitsweise in jedem einzelnen Schritt, den ein Projekt bei uns durchläuft.
Der andere Ansatz
KI verändert Softwareentwicklung gerade von Grund auf. Das erledigt man nicht mit ein paar Tools, die man an einen klassischen Prozess anflanscht. Es braucht eine andere Arbeitsweise. Genau die haben wir aufgebaut.
Der entscheidende Unterschied liegt vor der ersten Zeile Code: bei den Anforderungen. Wir halten sie strukturiert und über KI konsistent, Experten-Agenten lesen mit. Auf diesem Fundament arbeitet dann ein ganzes Team spezialisierter Agenten, jeder für eine klar umrissene Aufgabe.
Das ist das Gegenteil von Vibe-Coding, bei dem eine KI drauflosschreibt und am Ende niemand mehr weiß, warum der Code tut, was er tut. Bei uns hat jede Entscheidung einen Grund, jede Änderung einen Prüfpfad. Zusammengehalten von einem eigenen, versionierten Agenten-Betriebssystem, das unsere Standards in jedem Projekt gleich durchsetzt.
Agentische Company
Wir betreiben uns selbst mit Agenten
Nicht nur der Code entsteht AI-native. Fast alles bei uns läuft automatisiert: die Prozesse hinter der Software genauso wie die Software selbst.
- 01
Requirements Engineering ist automatisiert und wird KI-gestützt konsistent gehalten.
- 02
Projektmanagement läuft agentengestützt: Planung, Nachverfolgung, Status.
- 03
Unsere Ticketsysteme werden von Agenten bedient, nicht von Hand gepflegt.
- 04
Wiederkehrende Abläufe im gesamten Entwicklungszyklus sind automatisiert.
- 05
Nur eines bleibt bewusst bei Menschen: die Kommunikation zwischen Ihnen und uns.
Der Weg jeder Änderung
Jede Software-Änderung durchläuft dieselbe Kette spezialisierter Agenten. Nichts geht ungeprüft durch.
Anforderung
Strukturiert erfasst und über KI konsistent gehalten. Die Grundlage, auf der alles Weitere aufsetzt.
- Versioniert und KI-konsistent gehalten
- Gegen sich selbst geprüft, bevor Code entsteht
Umsetzung
Implementierung auf Basis der geprüften Anforderung, nicht auf Zuruf.
- Nachvollziehbar begründet
- Auf dem Fundament der Requirements
Test-Automatisierung
Spezialisierte Agenten schreiben und fahren die Tests. Automatisiert, bei jeder Änderung.
- Tests bei jeder Änderung, nicht nur am Ende
- Automatisiert statt stichprobenartig
Security-Check
Jede Änderung wird gegen Sicherheitsrisiken geprüft, bevor sie weitergeht.
- Prüfung gegen bekannte Risiken
- Blockiert, bevor die Änderung durchgeht
Qualitäts-Optimierung
Mehrere Experten-Agenten lesen den Code gegen und setzen unsere Standards durch.
- Mehrfaches Gegenlesen durch Experten-Agenten
- Standards konsequent durchgesetzt
Pipeline & Deployment
Automatisierte Pipelines bringen das Ergebnis nach bestandenen Gates zuverlässig live.
- Erst live nach bestandenen Gates
- Zuverlässig und wiederholbar
KI-Coding, wie es meistens läuft
- Eine KI schreibt drauflos, ohne dass jemand die Anforderungen festhält
- Code, den am Ende niemand mehr erklären kann
- Geschwindigkeit auf Kosten von Wartbarkeit und Sicherheit
- Beeindruckende Demos, die im echten Betrieb auseinanderfallen
Wie wir es machen
- Strukturierte, KI-konsistent gehaltene Anforderungen als Fundament
- Jede Änderung durchläuft Test-, Security-, UX- und Qualitäts-Agenten
- Standards, die ein eigenes Agenten-OS in jedem Projekt durchsetzt
- Tempo und Substanz zugleich: form4 im Rücken für Betrieb und Compliance
Am Ende bessere Software
Das klingt zunächst widersprüchlich: mehr Automatisierung, höhere Qualität. Der Grund ist einfach. Ein Mensch überliest bei der zehnten Prüfung etwas. Ein Agent nicht.
Weil unsere Anforderungen strukturiert und konsistent sind und jede Änderung durch dieselben Prüf-Agenten läuft, entstehen weniger blinde Flecken als in rein manueller Arbeit. Das hat nichts damit zu tun, dass KI klüger wäre als gute Entwickler. Sie legt nur bei jedem Commit dieselbe hohe Messlatte an, gründlich und ohne nachzulassen.
Häufige Fragen
Neugierig, wie das für Ihr Projekt aussieht?
Wir zeigen Ihnen gern konkret, wie unsere Arbeitsweise Ihr Vorhaben schneller und sauberer ans Ziel bringt.
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